Inteligencia Artificial en el sistema penal acusatorio. Uso de algoritmos en el desahogo de la prueba

Resumen

Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial en el derecho procesal penal, con énfasis en la transformación de la dinámica probatoria dentro del sistema penal acusatorio mexicano. A partir de una revisión técnica sobre la naturaleza y el funcionamiento de la inteligencia artificial, se examinan las oportunidades que ofrece su implementación, verbigracia, la optimización de procesos judiciales, la eficiencia y agilización en la gestión de información y toma de decisiones, así como los desafíos que plantea, entre ellos la falta de capacitación de los operadores jurídicos y la posible afectación a los principios fundamentales del procedimiento penal. En términos generales, se sostiene que la inteligencia artificial no debe concebirse como una amenaza en sentido estricto, sino como una herramienta técnica que, bajo un marco ético y jurídico adecuado, puede contribuir a fortalecer la administración de justicia. No obstante, se advierte la necesidad de establecer límites y mecanismos de control que garanticen que el uso de algoritmos para priorizar la investigación y obtener mejores resultados, aunado a que estos no sustituyan la función del órgano juzgador, de manera que la incorporación de la inteligencia artificial se sostenga en un equilibrio entre eficiencia y respeto a los principios rectores del sistema acusatorio penal, evitando sesgos algorítmicos. Así, el presente artículo pretende ofrecer un análisis sobre la adopción de mejores prácticas de impartición de justicia utilizando los algoritmos de manera responsable para innovar en la política judicial.